LibreOffice 7.1 Help
Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.
ZTEST(Data; mu [; Sigma])
Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.
mu is the known mean of the population.
Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.
See also the Wiki page.
Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.
Z.TEST(Data; mu [; Sigma])
Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.
mu is the known mean of the population.
Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.
=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.
F ডিস্ট্রিবিউশনের মান হিসাব করে।
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য F নিবেশন গণনা করা হবে।
degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।
t-ডিস্ট্রিবিউশনের বিপরীত প্রদান করে।
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত F নিবেশন গণনা করা হবে।
degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা সংখ্যা।
degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
=FINV(0.5;5;10) উৎপাদিত ফলাফল ০.৯৩।
t-ডিস্ট্রিবিউশনের বিপরীত প্রদান করে।
F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2 [; Cumulative])
সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য F নিবেশন গণনা করা হবে।
degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
C (ঐচ্ছিক) = 0 অথবা False হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয় C = 1 অথবা True হলে নিবেশন গণনা করা হয়।
=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।
=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।
t-ডিস্ট্রিবিউশনের বিপরীত প্রদান করে।
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য F নিবেশন গণনা করা হবে।
degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।
x এর জন্য ফিশার রূপান্তর প্রদান করে এবং পরিমিত বিন্যাসের মতো একটি ফাংশন তৈরি করে।
FISHER(Number)
সংখ্যা হলো পরিবর্তন করা যায় এমন মান।
=FISHER(0.5) উৎপাদিত মান ০.৫৫।
x এর জন্য বিপরীত ফিশার রূপান্তর প্রদান করে এবং পরিমিত বিন্যাসের মতো একটি ফাংশন তৈরি করে।
FISHERINV(Number)
সংখ্যা হলো একটি মান যার বিপরীত রূপান্তর গণনা করতে হবে
=FISHERINV(0.5) উৎপাদিত ফলাফল ০.৪৬।
আদর্শ সাধারণ ক্রমযোজিত ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে।
এটা GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(Number)
সংখ্যা হলো মান যার জন্য পরিমিত স্বাভাবিক নিবেশনের মান গণনা করা হবে।
=GAUSS(0.19) = 0.08
=GAUSS(0.0375) = 0.01
একটি F টেস্টের ফলাফল প্রদান করে।
FTEST(Data1; Data2)
Data1 হলো প্রথম রেকর্ড অ্যারে।
Data2 হলো দ্বিতীয় রেকর্ড অ্যারে।
=FTEST(A1:A30;B1:B12) দুইটি ডাটা সেটের ভেরিয়েন্সের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা গণনা করা হয় এবং একই সমগ্রক থেকে উভয় সেট প্রপ্তির সম্ভাব্যতা প্রদান করে থাকে।
একটি F টেস্টের ফলাফল প্রদান করে।
FTEST(Data1; Data2)
Data1 হলো প্রথম রেকর্ড অ্যারে।
Data2 হলো দ্বিতীয় রেকর্ড অ্যারে।
=FTEST(A1:A30;B1:B12) দুইটি ডাটা সেটের ভেরিয়েন্সের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা গণনা করা হয় এবং একই সমগ্রক থেকে উভয় সেট প্রপ্তির সম্ভাব্যতা প্রদান করে থাকে।
একটি ডাটা সেটের তরঙ্গ গড় প্রদান করে।
HARMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64। ফলে এই র্যান্ডম নমুনার হারমোনিক গড় হলো ৩৭.৬৪।
একটি নমুনার জ্যামিতিক গড় প্রদান করে।
GEOMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79। ফলে এই র্যান্ডম নমুনার জ্যামিতিক গড় মান হলো ৪১.৭৯।
গামা ক্রমযোজিত নিবেশন GAMMADIST এর বিপরীত প্রদান করে থাকে। এই ফাংশনটির সাহায্যে আপনি বিভিন্ন নিবেশন সহ ভেরিয়েবল অনুসন্ধান করতে পারেন।
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত গামা নিবেশন গণনা করা হবে।
আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।
বিটা হলো গামা নিবেশনের বিটা প্যারামিটার।
=GAMMAINV(0.8;1;1) উৎপাদিত মান ১.৬১।
গামা ক্রমযোজিত নিবেশন GAMMADIST এর বিপরীত প্রদান করে থাকে। এই ফাংশনটির সাহায্যে আপনি বিভিন্ন নিবেশন সহ ভেরিয়েবল অনুসন্ধান করতে পারেন।
This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত গামা নিবেশন গণনা করা হবে।
আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।
বিটা হলো গামা নিবেশনের বিটা প্যারামিটার।
=GAMMAINV(0.8;1;1) উৎপাদিত মান ১.৬১।
গামা ডিস্ট্রিবিউশনের মান প্রদান করে।
বিপরীত ফাংশন হলো GAMMAINV।
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta [; C])
সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য গামা নিবেশন গণনা করা হবে।
আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
C (ঐচ্ছিক) = 0 অথবা False হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয় C = 1 অথবা True হলে নিবেশন গণনা করা হয়।
=GAMMADIST(2;1;1;1) উৎপাদিত ফলাফল ০.৮৬।
গামা ডিস্ট্রিবিউশনের মান প্রদান করে।
The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.
This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)
সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য গামা নিবেশন গণনা করা হবে।
আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
C (ঐচ্ছিক) = 0 অথবা False হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয় C = 1 অথবা True হলে নিবেশন গণনা করা হয়।
=GAMMADIST(2;1;1;1) উৎপাদিত ফলাফল ০.৮৬।
গামা ফাংশন মান প্রদান করে থাকে। নোট করুন যে GAMMAINV, GAMMA এর বিপরীত নয়, কিন্তু GAMMADIST এর বিপরীত।
GAMMA(Number)
সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য গামা ফাংশনের মান গণনা করা হবে।
গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম প্রদান করে: G(x)।
GAMMALN(Number)
সংখ্যা হলো মান যার জন্য গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম গণনা করা হবে।
=GAMMALN(2) উৎপাদিত মান ০।
গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম প্রদান করে: G(x)।
GAMMALN.PRECISE(Number)
সংখ্যা হলো মান যার জন্য গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম গণনা করা হবে।
=GAMMALN(2) উৎপাদিত মান ০।
বিপরীত F সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে। দুইটি ভিন্ন ডাটা সেটের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে F টেস্টের জন্য F ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহৃত হয়।
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত F নিবেশন গণনা করা হবে।
degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা সংখ্যা।
degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
=FINV(0.5;5;10) উৎপাদিত ফলাফল ০.৯৩।
বিপরীত F সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে। দুইটি ভিন্ন ডাটা সেটের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে F টেস্টের জন্য F ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহৃত হয়।
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত F নিবেশন গণনা করা হবে।
degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা সংখ্যা।
degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।
=FINV(0.5;5;10) উৎপাদিত ফলাফল ০.৯৩।
মার্জিনে ডাটার আলফা শতাংশ ব্যতীত একটি ডাটার গড় প্রদান করে।
TRIMMEAN(Data; Alpha)
ডাটা হলো নমুনাতে তথ্যের অ্যারে।
আলফা হলো মার্জিনাল ডাটার শতকরা মান যা হিসাবে ধরা হবে না।
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) মানের ৫ শতাংশ সর্বোচ্চ মান উল্লেখ এবং মানের ৫ শতাংশ সর্বনিম্ন মান উল্লেখ কোন বিবেচনা না নিয়ে A1:A50 এ সংখ্যার গড় মান গণনা করে। শতকরা সংখ্যাটি ছেঁটে না ফেলা গড় মানের পরিমাণ নির্দেশ করে, কয়টি সংখ্যা যোগ করা হয়েছে তা নয়।
হাইপারজিওমেট্রিক নিবেশন প্রদান করে।
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation [; Cumulative])
X হলো র্যান্ডম নমুনাতে অর্জিত ফলাফলের মান।
NSample হলো র্যান্ডম নমুনার আকার।
সাক্সেস হলো গনসংখ্যাতে সম্ভাব্য ফলাফলের মান।
NPopulation হলো মোট সমগ্রকের আকার।
Cumulative (optional) specifies whether to calculate the probability density function (FALSE or 0) or the cumulative distribution function (any other value). The cumulative distribution function is the default if no value is specified for this parameter.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) ০.৮১ উৎপাদন করে। যদি ১০০ টুকরা বাটার টোস্ট হতে ৯০ টি টেবিল হতে পড়ে যায় এবং বাটারের পার্শ্ব দ্বারা প্রথম মেঝেতে আঘাত করে, তারপর যদি দুইটি বাটার টোস্টের টুকরা টেবিল হতে ফেলা হয়, সম্ভাব্যতা হয় ৮১%, যে উভয়ই প্রথমে বাটার বিদ্যমান পার্শ্ব আঘাত করবে।
হাইপারজিওমেট্রিক নিবেশন প্রদান করে।
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)
X হলো র্যান্ডম নমুনাতে অর্জিত ফলাফলের মান।
NSample হলো র্যান্ডম নমুনার আকার।
সাক্সেস হলো গনসংখ্যাতে সম্ভাব্য ফলাফলের মান।
NPopulation হলো মোট সমগ্রকের আকার।
ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক): 0 অথবা False সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন গণনা করে থাকে। অন্য মান অথবা True অথবা বাদ দেওয়া মান ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন গণনা করে থাকে।
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) ০.৮১ উৎপাদন করে। যদি ১০০ টুকরা বাটার টোস্ট হতে ৯০ টি টেবিল হতে পড়ে যায় এবং বাটারের পার্শ্ব দ্বারা প্রথম মেঝেতে আঘাত করে, তারপর যদি দুইটি বাটার টোস্টের টুকরা টেবিল হতে ফেলা হয়, সম্ভাব্যতা হয় ৮১%, যে উভয়ই প্রথমে বাটার বিদ্যমান পার্শ্ব আঘাত করবে।
=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.